Lexique de l’IA en entreprise
Les mots de l’IA expliqués sans jargon, avec ce qu’ils changent concrètement pour une PME ou une fiduciaire.
A
- Agent IA
- Un agent IA est un programme qui reçoit un objectif, choisit lui-même les étapes et les outils pour l’atteindre (lire un e-mail, chercher un document, préparer une réponse), puis rend un résultat. Il va plus loin qu’une automatisation à étapes fixes.
- AI Act (règlement européen sur l’IA)
- L’AI Act est le règlement de l’Union européenne sur l’intelligence artificielle, entré en vigueur le 1er août 2024 et appliqué progressivement. Il classe les usages de l’IA selon leur niveau de risque et fixe des obligations proportionnées.
- API
- Une API, ou interface de programmation, est une porte d’entrée qu’un logiciel ouvre pour que d’autres logiciels puissent lire ou modifier ses données de façon contrôlée, sans passer par l’écran.
B
- Base de données vectorielle
- Une base de données vectorielle stocke des embeddings, c’est-à-dire des représentations numériques du sens de textes ou d’images, et permet de retrouver très vite les éléments les plus proches d’une question. C’est la mémoire documentaire d’un système de RAG.
C
- Chatbot
- Un chatbot est un programme qui dialogue par écrit ou à l’oral avec une personne. Les chatbots récents s’appuient sur un modèle de langage pour comprendre les questions formulées librement et rédiger leurs réponses.
E
- Embedding (plongement vectoriel)
- Un embedding est une représentation d’un texte sous forme d’une liste de nombres, construite pour que deux textes au sens proche aient des représentations proches. Il permet de rechercher des documents par le sens plutôt que par les mots exacts.
F
- Fenêtre de contexte
- La fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte qu’un modèle d’IA peut prendre en compte en une seule fois : la consigne, les documents fournis, l’historique de la conversation et la réponse. Elle se mesure en tokens.
- Fine-tuning (ajustement d’un modèle)
- Le fine-tuning consiste à poursuivre l’entraînement d’un modèle d’IA existant sur des exemples choisis, pour l’adapter à une tâche, un style ou un vocabulaire précis. Il modifie le modèle lui-même, contrairement au RAG qui lui fournit des documents.
G
- GEO (Generative Engine Optimization)
- Le GEO, pour Generative Engine Optimization, regroupe les pratiques qui aident un site à être cité dans les réponses des moteurs d’IA comme ChatGPT, Perplexity ou les AI Overviews de Google, en complément du référencement classique.
H
- Hallucination (IA)
- Une hallucination est une réponse d’un modèle d’IA qui paraît plausible et assurée, mais qui est fausse ou inventée : un chiffre, une référence, une clause ou un nom qui n’existe pas dans les sources.
- Human in the loop
- Le human in the loop, ou humain dans la boucle, est le principe selon lequel une personne valide les étapes clés d’un traitement automatisé par l’IA avant qu’il produise ses effets : envoi d’un e-mail, écriture comptable, paiement.
I
- IA agentique
- L’IA agentique désigne des systèmes d’intelligence artificielle capables de poursuivre un objectif en plusieurs étapes : planifier, utiliser des outils, vérifier leurs résultats et s’adapter, avec une autonomie plus grande qu’un simple assistant qui répond à une question.
- IA générative
- L’IA générative désigne les modèles d’intelligence artificielle capables de produire un contenu nouveau, texte, image, son ou code, à partir d’une consigne. ChatGPT, Claude, Mistral ou les générateurs d’images en font partie.
- IA locale
- Une IA locale est un modèle d’intelligence artificielle installé sur les serveurs de l’entreprise ou chez un hébergeur qu’elle choisit, et non chez un éditeur en ligne. Les données traitées ne quittent pas son infrastructure.
- IA multimodale
- Une IA multimodale traite plusieurs types de contenus dans un même modèle : texte, images, documents scannés, audio, parfois vidéo. Elle peut par exemple lire une photo de facture ou transcrire et résumer un enregistrement.
- IA souveraine
- L’IA souveraine désigne une intelligence artificielle dont une organisation ou un pays garde la maîtrise : où tournent les modèles, où sont stockées les données, quelles lois s’appliquent et qui peut y accéder.
L
- LLM (grand modèle de langage)
- Un LLM, ou grand modèle de langage, est un programme d’intelligence artificielle entraîné sur de très grandes quantités de texte pour prédire la suite d’un texte. C’est le moteur de ChatGPT, Claude, Mistral ou Llama.
M
- MCP (Model Context Protocol)
- MCP, pour Model Context Protocol, est un standard ouvert qui définit comment un modèle d’IA se connecte à des outils et à des sources de données externes : logiciels, fichiers, bases de données. Il a été publié par Anthropic fin 2024.
- Modèle à poids ouverts (open weight)
- Un modèle à poids ouverts est un modèle d’IA dont l’éditeur publie les paramètres entraînés, appelés poids, pour qu’on puisse le télécharger et le faire tourner sur sa propre machine. Llama, Mistral, Gemma ou Qwen en sont des exemples.
- Modèle de raisonnement
- Un modèle de raisonnement est un modèle de langage entraîné à décomposer un problème en étapes avant de répondre. Il prend plus de temps et de calcul, mais réussit mieux les tâches de logique, de calcul ou d’analyse en plusieurs temps.
N
- nLPD (nouvelle loi sur la protection des données)
- La nLPD est la loi fédérale suisse sur la protection des données révisée, entrée en vigueur le 1er septembre 2023. Elle encadre la façon dont les entreprises collectent, utilisent, transmettent et conservent les données personnelles.
O
- OCR (reconnaissance de caractères)
- L’OCR, ou reconnaissance optique de caractères, est la technologie qui transforme l’image d’un texte, un scan ou une photo de facture, en texte que l’ordinateur peut lire, chercher et réutiliser.
- Ollama
- Ollama est un logiciel libre qui permet de télécharger et de faire tourner des modèles de langage directement sur un ordinateur ou un serveur, sous macOS, Linux ou Windows, sans passer par un service en ligne.
P
- Prompt
- Un prompt est la consigne écrite que l’on donne à un modèle d’IA : la question, le contexte, les documents et le format attendu. Sa précision détermine en grande partie la qualité de la réponse.
- Prompt injection
- La prompt injection est une attaque qui consiste à glisser des instructions cachées dans un texte lu par une IA, un e-mail, un document ou une page web, pour lui faire faire autre chose que ce que son utilisateur a demandé.
R
- RAG (génération augmentée par récupération)
- Le RAG est une technique qui consiste à rechercher les documents pertinents dans une base, puis à les fournir à un modèle d’IA au moment de la question, pour qu’il réponde à partir de ces sources plutôt que de sa seule mémoire.
- RPA (automatisation robotisée des processus)
- La RPA, pour Robotic Process Automation, utilise des robots logiciels qui reproduisent les clics et les saisies d’un utilisateur dans des applications. Elle automatise des tâches répétitives et très stables, sans comprendre le contenu traité.
S
- Shadow AI
- La shadow AI désigne l’usage d’outils d’intelligence artificielle par les collaborateurs sans validation ni encadrement de l’entreprise, par exemple coller des documents clients dans un assistant en ligne personnel.
- Superintelligence
- La superintelligence désigne une intelligence artificielle hypothétique qui dépasserait les meilleurs humains dans presque tous les domaines intellectuels. Elle n’existe pas aujourd’hui ; le terme décrit un objectif ou un risque débattu.
T
- Token (jeton)
- Un token est l’unité de texte qu’un modèle d’IA lit et produit : un mot court, un morceau de mot ou un signe de ponctuation. Les limites des modèles et la facturation des services en ligne se comptent en tokens.
W
- Webhook
- Un webhook est un message qu’un logiciel envoie automatiquement à une adresse web dès qu’un événement se produit, par exemple une facture payée ou un formulaire reçu, pour déclencher une action ailleurs sans attendre.
- Workflow
- Un workflow est l’enchaînement des étapes qui mènent une tâche du début à la fin : réception d’une pièce, contrôle, saisie, validation, envoi. L’automatiser consiste à faire exécuter certaines de ces étapes par des outils, avec des points de contrôle humains.