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Prompt

Définition : Un prompt est la consigne écrite que l’on donne à un modèle d’IA : la question, le contexte, les documents et le format attendu. Sa précision détermine en grande partie la qualité de la réponse.

Ce qu’est un prompt

Le prompt est tout ce que l’on transmet à un modèle de langage pour obtenir une réponse : la question elle-même, mais aussi le contexte, les documents, les règles à respecter et la forme attendue du résultat. Le modèle n’a rien d’autre pour travailler que son entraînement et ce prompt.

Ce que contient un bon prompt

  1. Le rôle et le contexte : « Tu prépares les relances d’une fiduciaire genevoise. »
  2. L’objectif : « Rédige un rappel courtois pour les pièces manquantes. »
  3. Les données : la liste des pièces, le nom du client, l’historique utile.
  4. Les règles : vouvoiement, ton, ce qu’il ne faut pas promettre, droit de répondre « je ne sais pas ».
  5. Le format : objet de l’e-mail, trois paragraphes au plus, signature.

Un prompt flou donne une réponse générique ; un prompt qui oblige à répondre sans les informations nécessaires favorise les hallucinations.

Prompts tapés ou prompts intégrés

Dans un assistant en ligne, chacun rédige ses prompts, avec des résultats inégaux d’une personne à l’autre. Dans un outil intégré, le prompt est écrit une fois, testé sur de vrais cas et branché sur les bonnes données. Le collaborateur clique sur « préparer la relance » et reçoit un brouillon cohérent, sans avoir à formuler la demande.

C’est ce qui rend les résultats réguliers et contrôlables : le prompt devient une pièce du système, versionnée et améliorée au fil des retours.

Un exemple concret

Pour la collecte des pièces dans une fiduciaire, le prompt reçoit la liste des documents attendus et de ceux déjà reçus, puis prépare un message qui ne mentionne que ce qui manque. Une personne relit et envoie. Le processus complet est décrit dans notre article sur la collecte des pièces clients.

Questions fréquentes

Faut-il apprendre le « prompt engineering » ?

Pour un usage ponctuel, quelques réflexes suffisent : donner le contexte, l’objectif, le format attendu et un exemple. Dans un outil intégré, les prompts sont écrits et testés une fois pour toutes, et les collaborateurs n’ont pas à les rédiger.

Peut-on mettre des données clients dans un prompt ?

Tout dépend de l’endroit où tourne le modèle. Dans un assistant en ligne, ces données partent chez l’éditeur. Avec une IA locale, elles restent dans votre infrastructure.

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