Ce qu’est une IA multimodale
Les premiers modèles de langage ne traitaient que du texte. Une IA multimodale accepte plusieurs « modalités » : du texte, des images, des documents PDF, de l’audio, parfois de la vidéo. On peut lui montrer une photo de ticket, un tableau scanné ou un enregistrement de réunion, et lui demander d’en extraire ou d’en résumer le contenu.
Ce que ça change au bureau
- Documents : lire directement une facture photographiée et en extraire fournisseur, montant et TVA, là où il fallait auparavant un OCR puis un traitement séparé.
- Tableaux et graphiques : comprendre un relevé ou un tableau mis en page.
- Audio : transcrire un entretien ou un appel, puis en tirer un compte rendu classé au bon dossier.
- Captures d’écran : décrire une erreur affichée par un logiciel.
Exemple concret
Après un rendez-vous, un collaborateur dicte une note vocale. Le système la transcrit, en fait un compte rendu structuré (situation, décisions, points ouverts) et le range dans le dossier du client. Le collaborateur relit et valide. C’est le processus décrit sur notre page rapports dictés.
Les limites
La qualité dépend de la source : photo floue, écriture manuscrite ou enregistrement bruyant multiplient les erreurs. Le modèle peut aussi lire un chiffre de travers ou inventer un détail absent, comme une hallucination. Les contrôles de cohérence et la validation humaine restent nécessaires. Enfin, images et enregistrements contiennent souvent des données personnelles : avec une IA locale, ils ne quittent pas votre infrastructure.