Ce qu’est l’OCR
OCR est l’abréviation de Optical Character Recognition, reconnaissance optique de caractères. Un scan ou une photo de document n’est, pour un ordinateur, qu’une image : des pixels. L’OCR repère les lettres et les chiffres dans cette image et les convertit en texte, que l’on peut ensuite chercher, copier ou traiter.
Ce que l’IA y ajoute
L’OCR classique sait lire, mais pas comprendre. Il produit un bloc de texte sans savoir lequel des montants est le total, quelle date est l’échéance ou quel nom est le fournisseur. Les modèles d’IA récents ajoutent cette compréhension : ils identifient les champs utiles, même quand chaque fournisseur présente sa facture différemment.
Certains modèles savent même lire directement l’image, sans passer par une étape d’OCR séparée. Le principe reste le même : passer d’un document à des données structurées.
Usages en fiduciaire et en PME
- Lire les factures fournisseurs et préparer leur saisie : fournisseur, date, montant, TVA.
- Classer les pièces reçues par e-mail dans le bon dossier client.
- Rendre cherchables des archives papier numérisées.
- Lire la QR-facture suisse, dont le code contient déjà les informations de paiement.
Les limites
La qualité dépend du document : un scan flou ou une écriture manuscrite font chuter la fiabilité. Un modèle peut aussi se tromper de champ ou inventer une valeur absente, comme une hallucination. La bonne pratique consiste à faire vérifier les cas douteux par une personne et à contrôler la cohérence : total égal à la somme des lignes, fournisseur connu, TVA plausible.
Nous détaillons ce qu’une IA lit bien et mal dans notre article sur la saisie des factures fournisseurs, et le processus complet sur la page lecture et classement des documents.