Ce qu’est une IA locale
Quand on utilise ChatGPT ou un assistant en ligne, chaque question part sur les serveurs de l’éditeur, souvent hors de Suisse, puis la réponse revient. Une IA locale inverse ce schéma : le modèle de langage est installé sur une machine que l’entreprise contrôle, dans ses locaux ou chez un hébergeur qu’elle a choisi. Les documents, les e-mails et les chiffres qu’on lui confie restent dans cette infrastructure.
On parle aussi de LLM local, d’IA on premise ou d’IA auto-hébergée. Le principe est le même : le calcul se fait chez vous.
Comment ça marche en pratique
Il existe aujourd’hui de nombreux modèles dont les poids sont publiés et peuvent être téléchargés : on les installe sur un serveur avec un outil comme Ollama, puis on les relie aux logiciels de l’entreprise (messagerie, comptabilité, stockage de documents). Les collaborateurs n’interagissent pas avec le modèle lui-même : ils utilisent une interface ou un flux automatisé qui l’appelle en arrière-plan.
La taille du modèle dépend de la tâche. Lire une facture et en extraire le montant, le fournisseur et la date ne demande pas le même modèle que rédiger une note fiscale. Le bon réglage consiste à choisir, tâche par tâche, le plus petit modèle qui donne un résultat fiable.
Ce que ça change pour une PME ou une fiduciaire
Pour une fiduciaire, la question n’est pas théorique : les pièces comptables, les salaires et les déclarations fiscales des clients sont couverts par le secret professionnel et par la loi sur la protection des données. Avec une IA locale, on peut automatiser le tri des pièces reçues par e-mail ou la préparation des relances sans que ces documents soient envoyés à un éditeur étranger.
C’est aussi une question de dépendance. Un service en ligne peut changer ses conditions, ses prix ou son modèle du jour au lendemain. Un modèle installé chez vous reste disponible tant que vous le gardez.
Les limites à connaître
- Les plus grands modèles en ligne restent plus puissants sur les raisonnements longs et ouverts.
- Un modèle local demande une machine adaptée et un minimum de suivi : mises à jour, surveillance, sauvegardes.
- La sécurité n’est pas automatique : un serveur local mal protégé n’est pas plus sûr qu’un service en ligne.
L’approche de Tesseract Studio
Chez nous, l’IA locale est la voie par défaut du socle : c’est la condition pour que les données restent chez le client. Si une tâche précise demandait un modèle en ligne, nous le disons avant, et le client décide. Le cadre légal suisse est détaillé dans notre article sur la nLPD et les données envoyées à une IA.