Tesseract SA

MCP (Model Context Protocol)

Définition : MCP, pour Model Context Protocol, est un standard ouvert qui définit comment un modèle d’IA se connecte à des outils et à des sources de données externes : logiciels, fichiers, bases de données. Il a été publié par Anthropic fin 2024.

Ce qu’est MCP

MCP, pour Model Context Protocol, est un protocole ouvert publié par Anthropic en novembre 2024. Il décrit une façon commune de brancher un modèle d’IA sur des outils et des données : une messagerie, un logiciel comptable, un dossier de documents, une base de données. On le compare souvent à une prise standard : au lieu d’un câble différent pour chaque appareil, un même format pour tous.

Comment ça marche

Pour chaque outil, on installe un serveur MCP qui expose ce que l’IA a le droit de faire : lire des e-mails, chercher un client, créer un brouillon. Le modèle, ou l’agent IA qui l’utilise, découvre ces actions et peut les appeler quand la tâche le demande. Le serveur s’appuie généralement sur l’API du logiciel concerné.

Pourquoi c’est utile

  • Un même branchement sert à plusieurs modèles : changer de modèle ne demande pas de tout reconstruire.
  • Les actions autorisées sont listées explicitement, ce qui facilite le contrôle.
  • De nombreux serveurs MCP existent déjà pour des outils courants, ce qui accélère les intégrations.

Les précautions

Donner à une IA l’accès à des outils, c’est lui donner du pouvoir. Les bonnes pratiques sont les mêmes que pour un collaborateur : droits minimaux, actions sensibles soumises à validation, journal de tout ce qui est fait. Il faut aussi vérifier la provenance des serveurs MCP installés, comme pour tout logiciel tiers, et éviter qu’un document piégé puisse pousser l’IA à agir à votre place.

Dans le socle

Dans l’approche de Tesseract Studio, ces branchements font partie du socle : connexions aux outils du client, gestion des accès et journal des actions, avec une IA locale par défaut.

Questions fréquentes

MCP remplace-t-il les API ?

Non. Un serveur MCP s’appuie le plus souvent sur l’API d’un logiciel. MCP standardise la façon dont l’IA découvre et utilise ces outils, ce qui évite de refaire le branchement pour chaque modèle.

MCP fonctionne-t-il avec une IA locale ?

Oui. Le protocole ne dépend pas de l’endroit où tourne le modèle : il peut relier une IA installée chez vous à vos propres outils, sans passer par un service en ligne.

Sources
Termes liés