IA & dev
Ce que nous apprenons en automatisant des processus, en livrant des produits et en les rendant visibles sur Google et dans les moteurs de réponse IA. Des méthodes, des chiffres et les erreurs à éviter.
Coût réel d’une tâche répétitive : le calcul en heures et en francs
Une tâche d’un quart d’heure par jour coûte environ 6 300 francs par an. Le calcul pas à pas : coût horaire complet, erreurs, gain réel, délai de retour, et les cas où il vaut mieux ne rien automatiser.
Courtier : échéances et renouvellements sans tableur
Un tableur d’échéances ne prévient personne. Voici la séquence de rappels qui remplace la relecture manuelle, ce que la machine prépare, ce qui reste à vous, et quand ne pas l’automatiser.
Par quelle tâche commencer : choisir son premier processus
Dix tâches à automatiser, une seule à choisir. Cinq critères notés de 1 à 3, un calcul en heures, un exemple, les erreurs fréquentes et les cas où il vaut mieux ne rien installer.
Reporting mensuel sans tableur : ce qui se prépare seul
Le reporting du mois arrive souvent à mi-mois suivant. Voici ce qui se prépare seul, ce qui se commente avec relecture, ce qui reste à vous, et les cas où ne pas automatiser.
CGP : préparer un rendez-vous client en dix minutes
La préparation d’un rendez-vous ressemble plus à de la recherche qu’à de la réflexion. Voici le brief d’une page qui la supprime, ce que vous relisez, et ce qui reste à vous.
Catégoriser les dépenses d’une PME sans y passer la fin du mois
La catégorisation des dépenses se fait souvent en bloc, en fin de mois. Voici ce qu’une IA propose bien, ce qu’une personne valide, et dans quels cas ne pas automatiser.
Relance des impayés : la séquence, le ton, et quand reprendre la main
Un impayé est rarement un refus. Voici la séquence de relance en quatre messages, le ton de chaque étape, ce qu’une IA prépare et les moments où une personne reprend la main.
CGP : suivre les dossiers en cours et relancer les pièces
Un conseiller en gestion de patrimoine porte des dizaines de dossiers à des stades différents. Voici ce qui peut tourner seul dans le suivi et les relances, ce qui reste votre décision, et comment chiffrer le gain.
Alertes ciblées : n’être prévenu que de ce qui sort de la norme
Trop d’alertes valent moins que pas d’alerte. Comment choisir ce qui mérite un message, fixer les seuils, ce que l’IA apporte, et quand ne rien installer.
Gérant indépendant : du premier rendez-vous au dossier complet
Entre le premier rendez-vous et le dossier complet, les relances et le classement prennent des semaines. Voici ce qui peut tourner seul, ce qui reste votre décision, et comment chiffrer le gain.
Synthétiser les appels du service client : une semaine d’écoute
Personne ne réécoute cinq jours d’appels. Voici ce qu’une synthèse automatique fait ressortir en une semaine, le flux en six étapes, ses limites et quand ne pas l’installer.
Récapitulatif quotidien : dix onglets remplacés par un message
Le tour des onglets prend du temps et se saute les jours chargés. Voici ce que contient un bon récapitulatif du matin, comment choisir ses chiffres et quand s’en passer.
Gérant indépendant : préparer ses rapports clients sans les soirées
Le rapport client prend peu de temps seul, beaucoup une fois multiplié. Voici ce qui se prépare automatiquement, ce qui reste votre commentaire et le calcul pour mesurer le gain.
Rapports de chantier dictés à la voix : du mémo vocal au document
Un rapport dicté sur place remplace la saisie du soir : l’IA transcrit et structure, la personne relit et signe. Étapes, limites, tableau des erreurs et test avant de lancer.
Devis et contrats générés par IA : les garde-fous à poser
Une IA assemble un devis ou un contrat à partir de vos modèles ; elle ne décide ni du prix ni des clauses. Voici sept garde-fous, un tableau des rôles et un test à faire avant de lancer.
Fiduciaire : traverser la clôture sans heures sup de saisie
La clôture écrase les équipes parce que tout arrive en même temps. Voici le calendrier en quatre phases, ce que l’IA prépare, et quand ce n’est pas le bon choix.
Saisie des factures fournisseurs : ce que l’IA lit bien, et mal
Une IA lit bien les champs écrits noir sur blanc et mal ce qui demande du contexte. Voici où elle est fiable, cinq règles pour décider qui tranche, et comment tester sur vos factures.
Réactiver d’anciens clients : par où commencer quand le CRM dort
Un CRM qui dort depuis deux ans cache des affaires. Voici par où commencer : trier, trois messages, un calendrier en quatre séquences, et ce qu’une IA prépare pendant que vous validez.
Fiduciaire : collecter les pièces clients sans relancer dix fois
Relancer un client dix fois pour une facture n’est pas une fatalité. Voici le circuit de collecte, la cadence de rappels et le moment où une personne reprend la main.
Fiduciaire : les tâches qui s’automatisent vraiment
Cinq tâches pèsent sur le temps d’une fiduciaire. Voici lesquelles une IA tient de façon fiable, lesquelles exigent une validation, et par laquelle commencer.
Répondre à une demande entrante vite, même le soir : le flux
Une demande qui attend refroidit. Voici les ordres de grandeur publiés, le flux en cinq étapes pour répondre le jour même, et la part qu’une IA prépare sans décider à votre place.
Relancer un devis sans paraître insistant : le rythme qui marche
Un devis sans réponse n’est presque jamais un refus. Voici le rythme de relance qui tient, la structure d’un message utile, et la part d’une IA qui prépare pendant que vous validez.
nLPD et IA : que vérifier avant d’envoyer des données à un LLM
Envoyer des données clients à un LLM engage votre responsabilité au sens de la nLPD. Trois niveaux de données, cinq questions à poser au fournisseur et une checklist avant la mise en production.
Pourquoi vos automatisations IA échouent sur les vraies données
Une automatisation IA qui brille en démo se dégrade sur vos vraies données. Six points de rupture, une méthode de diagnostic en quatre gestes et les corrections à appliquer dans l’ordre.
Choisir un modèle IA pour son entreprise : les critères qui comptent
Le classement des modèles change toutes les six semaines. Voici les six critères et la méthode en cinq étapes que nous utilisons pour choisir un modèle IA prêt pour la production, pas pour la démo.
Assistants de code IA : ce qui change dans la revue
Le code généré par un assistant IA est presque toujours bien formaté, ce qui neutralise le réflexe habituel du relecteur. Sept points de rupture à connaître, et une méthode pour calibrer la revue selon le risque.
Tester un système IA avant la démo : la méthode en 5 étapes
Une démo réussie ne prouve rien sur le comportement réel d’un système IA. Voici comment construire une évaluation systématique avant de le présenter à un client ou de le mettre en production.
Le coût réel d’une fonctionnalité IA en production
Le prix de l’abonnement API n’est presque jamais le vrai coût. Quatre postes composent la facture d’une fonctionnalité IA en production, et l’un d’eux dépasse souvent les trois autres réunis.
RAG en 2026 : ce qui tient encore et ce qui a été remplacé
Contexte long, agents, coûts : en 2026, le débat RAG contre fenêtre de contexte est mal posé. Voici ce qui a été remplacé, ce qui tient encore, et la méthode pour choisir sans se tromper sur un projet PME romande.
Agent IA en production : ce qui casse en premier
Un agent IA qui réussit tous ses tests peut casser en production pour cinq raisons précises, presque jamais liées au modèle. La checklist pour les anticiper avant la mise en service.
Forward Deployed Engineer : l’ingénieur qui remplace le consultant
Un ingénieur qui part du problème plutôt que du ticket, et qui livre du logiciel en production plutôt qu’une recommandation. Ce que recouvre le métier, et quand il n’est pas le bon choix.